El Control Estadístico de Procesos (CEP/SPC) es utilizado en la industria desde hace varias décadas, habiéndose extendido su aplicación en diversas actividades en empresas, servicios, laboratorios, etc. Sin duda, su enorme utilidad en el control y el mejoramiento de la calidad y en la disminución de costos contribuyeron a esta situación. Se vuelve necesaria, entonces, una capacitación adecuada, que permita a los participantes la aplicación de estas herramientas teniendo en cuenta las particularidades de cada proceso y optimizando la utilidad.
Programa
El programa de este curso, está dividido en siete unidades de estudio de acuerdo a los contenidos temáticos:
Unidad 1 Control Estadístico de Procesos
La Calidad enfocada desde los procesos. Análisis de la variabilidad. CEP: por qué y para qué. Estado de control de un proceso. Causas asignables y no asignables. Actividades de aplicación práctica..
Unidad 2 Nociones de Estadística
Repaso de nociones estadísticas básicas. Distribuciones binomial, de Poisson, normal. Aproximaciones. Inferencia estadística. Actividades de aplicación práctica.
Unidad 3 Gráficos de control por variables
Gráficos para promedios y rangos. Gráficos para promedios y desvíos estándar. Gráficos para mediciones individuales. Actividades de aplicación práctica.
Unidad 4 Gráficos de control por atributos
Gráficos para la cantidad de defectuosos (no conformes) y para la proporción de defectuosos. Gráficos de control para el número de defectos (no conformidades) y para el número de defectos por unidad. Actividades de aplicación práctica
Unidad 5 Otros gráficos de control
(CUSUM, EWMA). Actividades de aplicación práctica.
Unidad 6 El Control Estadístico de Procesos en la práctica
Implementación del CEP en la empresa. Selección de procesos, características medibles, subgrupos racionales y tipo de gráfico, etapa de prueba y etapa de monitoreo. Interpretación de los gráficos de control. Señales de fuera de control. Patrones no aleatorios. Actividades de aplicación práctica.
Unidad 7 Capacidad de procesos
Límites de tolerancia natural del proceso. Análisis de la capacidad. Índices de capacidad. Procesos centrados y fuera del centro. Actividades de aplicación práctica.